ITM전공 빅데이터관리 및 응용연구실(http://bigdata.seoultech.ac.kr, 지도교수 권혁윤) 소속 이준하 졸업생이 국제적으로 권위가 높은 SCI급 저널인 IEEE Access (IF 4.098, JCR 상위 14%)에 제 1저자 논문을 게재하였다.

해당 논문에서는 운영체제에서 발생하는 2GB 규모의 이벤트 로그 데이터를 수집 및 분석하여 운영 체제에서 동작하는 공통 소프트웨어에서 발생하는 중복 연산의 패턴을 식별하고 그룹화하였다. 또한, 중복을 제거하면서 원래 연산과 동일한 기능을 수행하는 변환 규칙들을 Event-Driven 방식으로 처리함으로써 원 기능의 소실없이 소프트웨어의 성능을 크게 개선할 수 있음을 이론적, 실험적으로 보였다.

또한, 본 연구 결과는 2020년 4월 국내특허로 출원되어 등록이 진행 중이다.

•논문정보

저널명: IEEE Access (IF 4.098, JCR 상위 14%)

논문 제목: Redundancy Analysis and Elimination on Access Patterns of the Windows Applications d on I/O Log Data (http://10.1109/ACCESS.2020.2964260)

저자: Jun-Ha Lee and Hyuk-Yoon Kwon